Jump to Content

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google

data-analytics-certified-course-th-hero.webp

เข้าร่วมหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ซึ่งเป็นสาขาที่มีการเติบโตสูง

ร่วมกับ Coursera

เริ่มงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการเติบโตสูงด้วยใบรับรองจาก Google เรียนรู้ทักษะให้พร้อมสำหรับการทำงานซึ่งเป็นที่ต้องการของตลาด เช่น การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อจัดทำข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญ

รายละเอียด

 

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ

เรียนรู้ได้เองตามความเร็วที่เหมาะสม เรียนออนไลน์ 100% ที่ไหนก็ได

การฝึกอบรมแบบลงมือปฏิบัติจริง

หลักสูตรที่เปิดโอกาสให้กับทุกคน

ขั้นพื้นฐาน
ขั้นสูง

ขั้นพื้นฐาน

gemini-generated-image-k5pi02k5pi02k5pi.webp

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google

8 คอร์สย่อย | 190 ชั่วโมง

เกี่ยวกับ
หลักสูตร

เกี่ยวกับ

เรียนบนแพลตฟอร์มของ Coursera ซึ่งให้ผู้เรียนกำหนดเวลาเรียนได้ด้วยตนเองอย่างยืดหยุ่น เพื่อปูทางสู่อาชีพที่ต้องการในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการเติบโตสูง

  • ชนิดและโครงสร้างของข้อมูล
  • การใช้ข้อมูลในการแก้ไขปัญหา
  • วิธีวิเคราะห์ข้อมูล
  • การเล่าเรื่องของข้อมูลด้วยภาพ (Data storytelling)
  • ใช้การเขียนโปรแกรม R เพื่อช่วยเร่งการวิเคราะห์ของคุณ

หลักสูตร

  • ปูพื้นฐาน : ข้อมูลมีอยู่ทุกที่
  • วิธีการตั้งคำถามเพื่อทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • เตรียมข้อมูลสำหรับการสำรวจ
  • ประมวลผลข้อมูลรกๆเป็นข้อมูลที่มีระเบียบ
  • วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามได้อย่างครบถ้วน
  • แบ่งปันข้อมูลผ่านการแสดงภาพ (art of visualization)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรม R
  • โครงการ Capstone ส่งท้าย การวิเคราะห์ข้อมูล: ทำกรณีศึกษาให้เสร็จสมบูรณ์
ลงทะเบียนบน Coursera

ขั้นสูง

gemini-generated-image-wj4gfuwj4gfuwj4g.webp

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced) ของ Google

7 คอร์สย่อย | 216 ชั่วโมง

เกี่ยวกับ
เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

เกี่ยวกับ

นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ขั้นสูงมีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลภายในองค์กร คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่อไปน

  • การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis)
  • ไพธอน (Python)
  • การแปลข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
  • พลังของสถิติ
  • แมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning)

เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

  • Jupyter Notebook
  • Python
  • Tableau
ลงทะเบียนบน Coursera
gemini-generated-image-dpeqmtdpeqmtdpeq.webp

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced) ของ Google

3 คอร์สย่อย | 73 ชั่วโมง

เกี่ยวกับ
เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

เกี่ยวกับ

หลักสูตร Google Business Intelligence ช่วยให้ผู้เรียนศึกษาวิธีการรวบรวม จัดโครงสร้าง ตีความ และรายงานข้อมูลทางธุรกิจเพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นผ่านการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้

  • การวิเคราะห์ธุรกิจเชิงลึก (Business Intelligence Analysis)
  • การสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Modeling)
  • กระบวนการ ETL
  • แดชบอร์ดและการรายงานผล
  • ทํางานร่วมกับผู้อื่นในการหาข้อมูล

เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้ที่เรามีให้

  • BigQuery
  • Tableau
  • SQL
ลงทะเบียนบน Coursera

เนื้อหาเสริมการเรียนรู้ภาษาไทย

8 คอร์ส • 704 นาที

1. บทพื้นฐาน: ข้อมูลอยู่ทุกสถานที่

26 วิดีโอ • 67 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

2. การถามคำถามเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

25 วิดีโอ • 68 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

3. การเตรียมข้อมูลสำหรับการค้นหา

23 วิดีโอ • 65 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

4. การจัดเรียงข้อมูลที่ไม่เรียบร้อยให้ข้อมูลเรียบร้อย

34 วิดีโอ • 79 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

5. วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถาม

24 วิดีโอ • 87 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

6. การนำเสนอข้อมูลผ่านแผนภาพ

29 วิดีโอ • 117 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

7. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรม R

34 วิดีโอ • 196 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

8. โครงการจบ Google Data Analytics Capstone: ทำกรณีศึกษา

13 วิดีโอ • 25 นาที

Video preview image

Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)

ไปที่ Playlist ดาวน์โหลดสไลด์

หลักสูตรเต็มประกอบด้วย

 

กิจกรรมเชิงปฏิบัติ

แบบทดสอบและรายงาน

การประเมินเป็นประจำ

data-analytics-certified-course-th-image2.webp

ได้ทักษะที่พร้อมสำหรับสายงานวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) มีหน้าที่จัดเตรียม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ รวมถึงสร้างภาพประกอบข้อมูล (Visualization) เพื่อแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบกับผู้ร่วมงานและให้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
  • นักวิเคราะห์การปฏิบัติการ (Operation Analyst)
  • นักวิเคราะห์ระบบธุรกิจ (Business System Analyst)
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
  • วิศวกรธุรกิจเชิงลึก (Business Intelligence Engineer)
  • นักวิเคราะห์ธุรกิจเชิงลึก (Business Intelligence Analyst)
  • นักพัฒนาธุรกิจเชิงลึก (Business Intelligence Developer)

ทางลัดสู่ตำแหน่งงานซึ่งเป็นที่ต้องการ

  • รับการฝึกอบรมเพื่อรับใบรับรองด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google บน Coursera ในเวลาที่คุณสะดวกและกำหนดได้เอง

พาร์ทเนอร์ทุนการศึกษาที่เป็นสถาบันการศึกษา

Play animation Pause animation

พาร์ทเนอร์ภาครัฐ

พาร์ทเนอร์ทุนการศึกษาที่เป็นองค์กรภาคเอกชน

คำถามที่พบบ่อย

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร 

ข้อมูล คือ กลุ่มข้อเท็จจริงที่มีอยู่ในหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลข รูปภาพ คำ วิดีโอ บันทึกการสังเกต และอื่นๆ เราใช้และสร้างข้อมูลอยู่ทุกวันแม้ไม่รู้ตัว เช่น ในขณะที่เราสตรีมรายการ เพลง หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวม แปลงรูปแบบ และจัดระเบียบข้อเท็จจริงเหล่านี้ เพื่อสรุปผล คาดการณ์ และนำไปประกอบการตัดสินใจ

ทำไมถึงต้องเริ่มทำอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 

บริษัทต่างๆ จะต้องปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ เครื่องมือ และกลยุทธ์ทางธุรกิจของตนอย่างต่อเนื่อง เพื่อตอบสนองความพึงพอใจและความต้องการของผู้บริโภค และเพื่อตอบสนองต่อเทรนด์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด ด้วยเหตุนี้ บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นที่ต้องการและได้รับค่าตอบแทนในอัตราที่มีการแข่งขันสูง

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหน้าที่ทำให้องค์กรเข้าใจข้อมูลและตัวเลข เพื่อให้ตัดสินใจดำเนินการทางธุรกิจได้ดีขึ้น โดยต้องจัดเตรียม ประมวลผล วิเคราะห์ แสดงภาพข้อมูล ค้นหารูปแบบและแนวโน้ม ในขณะที่ตอบคำถามสำคัญไปพร้อมกัน หน้าที่ของนักวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นการช่วยให้สมาชิกคนอื่นๆ ในทีมตัดสินใจดำเนินการทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร

เหมาะสำหรับคุณ คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน ขอเพียงแค่เคยสอบผ่านวิชาคณิตศาสตร์ตอนมัธยมปลาย และกระตือรือร้นอยากทราบความเป็นไปของสิ่งต่างๆ อยู่เสมอเท่านั้น

ทำไมจึงต้องสมัครอบรมเพื่อรับใบรับรองด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google

คุณจะได้เรียนรู้กลุ่มทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นหรือนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับรองในหลักสูตรใบรับรองด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องรู้จักถามคำถามที่ถูกต้อง จัดเตรียม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดทำเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ แบ่งปันสิ่งที่ค้นพบกับผู้มีส่วนได้เสียอย่างมีประสิทธิภาพ และให้คำแนะนำที่อ้างอิงจากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการอย่างรอบคอบ

คุณจะได้เรียนรู้ทักษะที่พร้อมสำหรับการทำงานเหล่านี้ในหลักสูตรใบรับรองทักษะอาชีพของ Google ผ่านเนื้อหาแบบอินเทอร์แอกทีฟ (ข้อความสนทนา แบบทดสอบ และกิจกรรม) ภายในเวลาไม่ถึง 6 เดือน โดยมีเวลาเรียนที่ยืดหยุ่นได้และไม่เกิน 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ระหว่างนั้นคุณจะได้เรียนรู้หลักสูตรที่ออกแบบโดยใช้ข้อมูลจากนายจ้างชั้นนำและผู้นำในวงการ เช่น Tableau, Accenture และ Deloitte แถมคุณยังจะมีโอกาสได้ทำเคสซึ่งจะช่วยแสดงทักษะใหม่ๆ ที่คุณได้รับให้ผู้มีโอกาสเป็นนายจ้างเห็นได้

หลักสูตรมีการใช้เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มใดบ้าง

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ เช่น สเปรดชีต (Google ชีต หรือ Microsoft Excel), SQL, เครื่องมือทำพรีเซนเทชัน (Powerpoint หรือ Google สไลด์), Tableau, RStudio และ Kaggle

หลักสูตรนี้สอนภาษา R หรือ Python

โปรแกรมนี้สอนภาษาการเขียนโปรแกรมแบบโอเพนซอร์สอย่าง R ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน และยังมีแพ็กเกจเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ให้ผู้เริ่มต้นได้นำไปใช้กับโปรเจ็กต์ของตน หลักสูตรนี้ไม่ได้ครอบคลุมถึง Python แต่เราสนับสนุนให้ผู้เรียนลองสำรวจ Python หลังจบหลักสูตรนี้ หากผู้เรียนสนใจที่จะเรียนรู้ต่อ

จะได้รับใบรับรองในภาษาอะไร 

ปัจจุบันหลักสูตรนี้ให้บริการเป็นภาษาอังกฤษ โดยเรากำลังดำเนินการเพื่อเพิ่มเติมภาษาอื่นๆ อีกต่อไปในอนาคต

หลักสูตรใบรับรองด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของ Google ราคาเท่าไร?

ในประเทศไทย ค่าสมัครสมาชิกอยู่ที่ 29 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน หลังจากช่วงทดลองใช้ฟรี 7 วัน Google Career Certificates เป็นแบบเรียนด้วยตนเองทั้งหมด และผู้เรียนหลายคนสามารถเรียนจบหลักสูตรได้ภายใน 3-6 เดือน

ในประเทศอื่นๆ ที่มีGoogle Career Certificates ให้บริการ ค่าใช้จ่ายของคุณอาจต่ำกว่า หากต้องการดูค่าใช้จ่ายทั้งหมดในสกุลเงินท้องถิ่นของคุณ โปรดไปที่หน้า Coursera และดูตัวเลือกการลงทะเบียน

Coursera คืออะไร

Coursera เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ระดับโลกที่เปิดอบรมหลักสูตรออนไลน์ โดยเผยแพร่โครงการ Samart Skills บนแพลตฟอร์มผ่านการร่วมงานกับ Google

ฉันจะเข้ารับใบรับรองทักษะอาชีพของโครงการ Samart Skills ได้อย่างไร

ใบรับรองทักษะอาชีพของโครงการ Samart Skills มีให้บริการทั่วโลกบน Coursera เป็นภาษาอังกฤษ

ฉันจะสมัครรับความช่วยเหลือทางการเงินได้อย่างไร

หากคุณสนใจรับความช่วยเหลือทางการเงินในการรับใบรับรองทักษะอาชีพของ Google คุณอาจมีสิทธิ์ได้รับความช่วยเหลือทางการเงินใน Coursera ผ่านทางหน้าหลักสูตร ผู้รับความช่วยเหลือทางการเงินจะมีสิทธิ์อย่างเต็มรูปแบบในการเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตรและการบ้านที่จำเป็นต่อการรับใบรับรอง หากต้องการสมัคร ให้ไปที่หน้าหลักสูตรใบรับรองใน Coursera และคลิกลิงก์ "Financial aid available" (มีความช่วยเหลือทางการเงิน) ถัดจากปุ่ม "Enroll" (ลงทะเบียน)

ทาง Google เองนั้นได้ให้ทุนสนับสนุนในการรับใบรับรองทักษะอาชีพของโครงการ Samart Skills ไปแล้ว 21,000 ทุน

ใครเป็นผู้ออกแบบใบรับรองทักษะอาชีพของโครงการ Samart Skills

ใบรับรองทักษะอาชีพของโครงการ Samart Skills ออกแบบและสร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขาและผู้ประกอบวิชาชีพระดับอาวุโสจากแต่ละสายงานของ Google ใบรับรองทุกหลักสูตรสร้างขึ้นเพื่อมอบทักษะความรู้ให้ผู้เรียนทั้งในเชิงทฤษฎีและเชิงปฏิบัติ รวมไปถึงทักษะการแก้ไขปัญหาในการทำงานจริงเพื่อให้ประสบความสำเร็จในตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น แพลตฟอร์มและองค์กรที่เป็นผู้เชี่ยวชาญของอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Project Management Institute ที่เชี่ยวชาญด้านการจัดการโครงการ, Tableau ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, Figma ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบประสบการณ์ของผู้ใช้ หรืออื่นๆ อีกมากมาย ได้เข้ามาให้คำปรึกษาและทำงานร่วมกันเพื่อจัดทำเนื้อหาการเรียนการสอน