Як курс Machine Learning Bootcamp від Google допомагає милозвучніше говорити українською тисячам людей

Олег працює Application Architect в SoftServe та ще над декількома паралельними проєктами. Два з них можуть отримати багато плюсів від використання машинного навчання, зокрема проєкт «Давай займемось текстом», призначений для вивчення і популяризації української мови.

«Курс Machine Learning Bootcamp від Google став для мене цікавим: я багато чув про TensorFlow, але ніколи не використовував. Я розумів, що маю багато даних, але не знаю, як їх об'єднати. Також я викладаю студентам Python у вищому професійному училищі, тому нові знання зробили викладання цікавішим», — ділиться враженнями Олег.

За його словами, дуже класно, що штучний інтелект — це дуже широка тема, від «розпізнай тексти» до «створи відео». Олегу також сподобалося, що була можливість перевірити свої навички на платформі Kaggle. «Мені було приємно потрапити до переліку людей, що могли взяти в цьому участь. Важливою була можливість подивитись хто, що та як використовує, підгледіти ідеї та рішення», — говорить Олег.

Олег часто проходить сертифікації, вони підтверджують знання та дають можливість працювати у кращих проєктах.

«Я для себе відкрив Andrew Ng як дуже крутого спікера. Сам курс пройшов швидко та цікаво. Я його просто проковтнув. Він показав мені основне: що розробка складних нейронних мереж — це не неймовірна наука. Усе просто та зрозуміло. Я отримав базу з важливої для мене теми», — говорить Олег.

Зараз Олег застосовує знання у застосунку для вивчення мови «Давай займемось текстом». Найскладніше в українській мові — наголоси, відповідно була потреба освоїти машинне навчання для побудови моделі, яка могла б аналізувати аудіо від користувачів і казати, правильно вони наголошують слова чи ні. «Тому що, наприклад, зáмок та замóк — два різні слова», — роз'яснює Олег.

Ця ідея ще в розробці, але відкриває широкі можливості. Даних та слів потрібно багато, тому потрібне машинне навчання нейронних мереж, щоб записувати різні голоси, чоловічі, жіночі, дитячі, з різними звуками. Це надасть додатку вартості серед схожих сервісів. Застосунку зараз лише рік, а він має вже більше ніж 70 тисяч користувачів з різних міст та країн.

«Ми зараз працюємо над тим, щоб вони могли користуватися візуальним контентом. Ми вже отримали нещодавно додаткові інвестиції на розвиток проєкту. У нас багато планів щодо використання штучного інтелекту. Наприклад, під час проходження тесту чи ігор ми можемо застосовувати рекомендації», — резюмує Олег.