SkillLab: Ayuda a las personas más vulnerables en búsqueda de empleo a encontrar caminos hacia mejores vías de empleo.

A raíz de la crisis de la COVID-19, el mundo que nos rodea está cambiando rápidamente. Las restricciones de movilidad obligaron a muchas empresas a cerrar temporalmente y a hacer una pausa en el comercio. Esto ha provocado que el número de personas vulnerables en búsqueda de empleo haya aumentado y ahora las personas necesitan ayuda para navegar en un mercado laboral afectado por una crisis económica y sanitaria.

Una empresa bien posicionada para ofrecer ese apoyo es el negocio social, SkillLab: un negocio enfocado en ayudar a las personas más vulnerables que están en búsqueda laboral a encontrar caminos hacia mejores vías de empleo. Su tecnología basada en inteligencia artificial ofrece asesoramiento profesional personalizado a los solicitantes de empleo en riesgo de exclusión, y pudieron desarrollarse aún más después de recibir fondos en el Impact Challenge de inteligencia artificial de Google.

El trabajo que hace SkillLab es más relevante que nunca. Tuvimos la oportunidad de descubrir más sobre el trabajo reciente de SkillLab y cómo se están adaptando a la "nueva" normalidad.

¿Dónde y cómo comenzó SkillLab y cuál es su objetivo general?

SkillLab surgió de la combinación de trabajar en un problema de datos y replantear la ola migratoria europea como una oportunidad. Trabajamos en prototipos que conectan a las personas, el trabajo y la educación en el nivel de habilidades, y en cómo empoderar a los refugiados para que encuentren su lugar en el mercado laboral de la UE.

Juntos, comenzamos a construir una solución basada en inteligencia artificial para registrar y documentar las habilidades y conocimientos de los refugiados en Europa que hablaba directamente de los desafíos a los que se enfrentaban al compartir sus habilidades y conocimientos. Ser seleccionados como beneficiarios del Impact Challenge de IA de Google fue un momento clave en nuestro viaje, ya que los recursos y la asistencia de Google nos ayudaron a llevar la solución tecnológica a un nivel completamente nuevo.

Nuestro objetivo es ayudar a millones de personas en riesgo de exclusión y en búsqueda de empleo, permitiéndoles registrar, documentar y expresar de manera efectiva sus conocimientos y habilidades, facilitando así un apoyo profesional mejorado y más personalizado.

¿Cómo pueden la educación y la mejora de las competencias ayudar a las personas en búsqueda de empleo a encontrar un trabajo?

Es una necesidad adaptarse a la rápida evolución de la demanda diaria de puestos laborales. La buena noticia es: durante la última década, hemos visto una enorme oferta de educación online disponible.

A medida que nuestra tecnología conecta a las personas, el trabajo y la educación en el nivel de conocimientos, podemos mostrar a los demandantes de empleo su brecha de habilidades exacta para cada ocupación. Llenar esos vacíos con el contenido educativo disponible es solo el siguiente paso.

El número de personas vulnerables que buscan empleo ha aumentado como resultado de la crisis de la COVID-19. ¿Cómo ha adaptado su trabajo para abordar eso?

SkillLab siempre se ha centrado por completo en empoderar a las personas en búsqueda de empleo que necesitan apoyo. Lo que ha cambiado es la cantidad de personas que necesitan ese apoyo.

Hemos redoblado nuestra misión, pero nos adaptamos siendo más activos en el diálogo más amplio en torno a la respuesta a la crisis. Un buen ejemplo es nuestra participación en el Hackathon UE vs. Virus: un hackathon paneuropeo, organizado por la Comisión Europea, con el objetivo de destacar y desarrollar herramientas apropiadas para la respuesta a la crisis.

Aprovechando nuestra tecnología, creamos una herramienta basada en datos para mostrar rutas basadas en habilidades desde profesiones en peligro hasta aquellas que las necesitan, que ha sido seleccionada como una solución destacada.

En un momento en el que la disponibilidad de apoyo profesional es más crítica que nunca, ¿puede contarnos más sobre cómo está construyendo / escalando el trabajo que hace?

Nuestros clientes y socios son servicios de empleo públicos, privados y organizaciones sin ánimo de lucro. Estas instituciones utilizan nuestra herramienta para empoderar a los solicitantes de empleo y permitir que sus mentores profesionales ofrezcan mejores servicios a escala. Juntos mejoramos continuamente nuestra tecnología con el objetivo final de servir a millones.

Además, nos asociamos con cada vez más proveedores de educación para integrar su contenido en nuestra herramienta.

¿Cómo le permite la tecnología llegar a los cientos de millones de personas que necesitan ayuda?

La parte costosa de identificar las habilidades de una persona en búsqueda de empleo son las muchas horas de entrevistas dirigidas por expertos. Nuestro modelo de datos contiene 13,485 habilidades y cubre alrededor de 3,000 ocupaciones. Se requiere mucha formación para que un ser humano pueda saber todo esto de memoria. Agregue las tarifas de traducción y otros costos organizacionales y llegará a una estructura de costes no escalable.

Nuestro motor de evaluación basado en inteligencia artificial puede ejecutar estas entrevistas en 27 idiomas, al mismo tiempo que es extremadamente escalable. Su capacidad para aprender y adaptarse con fluidez a los mercados laborales cambiantes nos permite llevar nuestro servicio a las personas en todas partes, a un coste económicamente viable.

¿Qué sigue para SkillLab?

2020 es un año realmente emocionante para nosotros. Lanzamos oficialmente nuestra herramienta con muchas instituciones y nos estamos preparando para escalar. Para ello, buscamos financiación y más asociaciones. Comuníquese con nosotros si desea ser parte de este viaje.

Nuestro motor de evaluación basado en inteligencia artificial tiene la capacidad de aprender y adaptarse con fluidez a los cambiantes mercados laborales, lo que nos permite llevar nuestro servicio a las personas en todas partes, a un coste económicamente viable.

ULRICH SCHARF, DIRECTOR GENERAL & CEO, SkillLab

Ubicación

Amsterdam

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